Antennas array adjust with Adaptive Neuronal System
Padrón, A.; Garduño, J. I.; Herrera, A. A.; Prieto, R.
Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, UNAM, publicado en Journal of Applied Research and Technology, y cosechado de Revistas UNAM
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506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Journal of Applied Research and Technology", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
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506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico gabriel.ascanio@icat.unam.mx
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001.#.#.#: 074.oai:ojs2.localhost:article/570
041.#.7.h: eng
520.3.#.a: En este trabajo se realiza una corrección de fallas para un Arreglo Lineal de Antenas (ALA). Esto se lleva a cabo mediante una Red Neuronal Artificial Adaptable (RNAA) que ajusta al generador del haz “beamforming” en amplitud y fase. Las pertinentes correcciones se dan, cuando en el arreglo lineal de antenas fallan uno, dos y hasta tres elementos. La RNAA corrige los debidos parámetros en el patrón de radiación obtenido para la falla, dados los coeficientes del Factor de Arreglo (AF).
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doi: https://doi.org/10.22201/icat.16656423.2004.2.03.570
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245.1.0.b: Antennas array adjust with Adaptive Neuronal System
last_modified: 2024-03-19 14:00:00
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Padrón, A.; Garduño, J. I.; Herrera, A. A.; Prieto, R.
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