Aplicación de redes neuronales de aproximación a una línea de luz para reconstrucción 3D de objetos
Muñoz Rodríguez, J. A.; Asundi, A.; Rodríguez Vera.
Facultad de Ciencias, UNAM, publicado en Revista Mexicana de Física, y cosechado de Revistas UNAM
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506.#.#.a: Público
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650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
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336.#.#.3: Artículo de Investigación
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270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
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100.1.#.a: Muñoz Rodríguez, J. A.; Asundi, A.; Rodríguez Vera.
524.#.#.a: Muñoz Rodríguez, J. A., et al. (2004). Aplicación de redes neuronales de aproximación a una línea de luz para reconstrucción 3D de objetos. Revista Mexicana de Física; Vol 50, No 5: 453-0. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/41181
245.1.0.a: Aplicación de redes neuronales de aproximación a una línea de luz para reconstrucción 3D de objetos
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
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264.#.0.c: 2004
264.#.1.c: 2004-01-01
653.#.#.a: Reconstrucción 3D; proyección de línea de luz; red neuronal de aproximación; aproximación gaussiana
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2004-01-01, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de rmf@ciencias.unam.mx
884.#.#.k: https://rmf.smf.mx/ojs/rmf/article/view/3300
001.#.#.#: oai:ojs.rmf.smf.mx:article/3300
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: Se presenta una técnica para extraer la forma 3D de objetos mediante el procesamiento de imágenes de una línea de luz. En este proceso, una red neuronal de aproximación reconstruye la forma 3D del objeto. Esta red neuronal, se genera con una estructura en forma de capas, neuronas, conexiones y reciben información para ser procesada, con lo que se obtiene una respuesta de salida. En este caso, la información que recibe la estructura de la red neuronal, corresponde a imágenes de una línea de luz proyectada sobre objetos con dimensiones conocidas. Estas imágenes se obtienen durante el barrido de la línea de luz sobre el objetos patrón. El método perfilo métrico que usa la red neuronal de aproximación, está basado en las deformaciones que sufre una línea de luz cuando esta se proyecta sobre un objeto. Estas deformaciones son medidas mediante aproximación gaussiana. En esta técnica se reconstruye la forma 3D sin utilizar los parámetros del arreglo experimental. Esto constituye una ventaja sobre los métodos comunes de proyección de línea. En esta forma la precisión de los resultados se mejora, ya que no se introducen errores de medición al sistema. La precisión de esta técnica se obtiene mediante el valor rems . Esta técnica es probada con simulaciones y con objetos reales. También se presenta el tiempo de procesamiento y la precisión de los resultados.
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Muñoz Rodríguez, J. A.; Asundi, A.; Rodríguez Vera.
Facultad de Ciencias, UNAM, publicado en Revista Mexicana de Física, y cosechado de Revistas UNAM
Muñoz Rodríguez, J. A., et al. (2004). Aplicación de redes neuronales de aproximación a una línea de luz para reconstrucción 3D de objetos. Revista Mexicana de Física; Vol 50, No 5: 453-0. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/41181