dor_id: 4122467
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Internacional de Contaminación Ambiental" se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); Aquatic Sciences and Fisheries Abstracts, Cab Abstracts, Cab Health, Chemical Abstracts, Elsevier Biobase, Elsevier Geo Abstracts, Periódica, Pollution Abstracts, SCOPUS, Water Resources Abstracts
561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/
650.#.4.x: Biología y Química
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/index
351.#.#.b: Revista Internacional de Contaminación Ambiental
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/RICA.2018.34.02.13/46761
100.1.#.a: Jiménez Escamilla, Maxvell Gustavo; Garibay Orijel, Claudio; Borja Salin, Manuel Antonio
524.#.#.a: Jiménez Escamilla, Maxvell Gustavo, et al. (2018). BIOCHEMICALLY STRUCTURED MODEL FOR ESTIMATING THE EFFICIENCY OF A MICROBIAL FUEL CELL. Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 34 Núm. 2, 2018; 331-345. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4122467
245.1.0.a: BIOCHEMICALLY STRUCTURED MODEL FOR ESTIMATING THE EFFICIENCY OF A MICROBIAL FUEL CELL
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
264.#.0.c: 2018
264.#.1.c: 2018-04-30
653.#.#.a: microbial growth; modeling; bioenergy; renewable energy; crecimiento microbiano; modelación; bioenergía; energía renovable
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico claudio.amescua@atmosfera.unam.mx
884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/RICA.2018.34.02.13
001.#.#.#: 105.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/52398
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: Se realizó un estudio preliminar de una celda de combustible microbiana a través de los rendimientos microbianos. Se obtuvo un modelo matemático para determinar la cantidad de cargas generadas en el tiempo en la cámara anódica de una celda de combustible microbiana, utilizando Escherichia coli como organismo electrogénico. El modelo se utilizó para estimar la eficiencia eléctrica desde el punto de vista de los rendimientos microbianos como son biomasa, sustrato y producto, y los coeficientes estequiométricos de las especies mencionadas. El modelo matemático se construyó mediante la descripción del crecimiento microbiano a través de un modelo logístico de población, el cual arrojó un coeficiente de determinación entre el modelo y los datos experimentales de R2 = 0.960 para sustrato y R2 = 0.982 para biomasa. Con este modelo de predicción de cargas eléctricas, en el futuro se procederá primero a medir experimentalmente rendimientos microbianos y coeficientes estequiométricos dado un organismo electrogénico, para estudiar así la factibilidad de implementación de dicha celda.
773.1.#.t: Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 34 Núm. 2 (2018); 331-345
773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/index
022.#.#.a: ISSN impreso: 0188-4999
310.#.#.a: Trimestral
300.#.#.a: Páginas: 331-345
264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
doi: https://doi.org/10.20937/RICA.2018.34.02.13
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856.#.0.q: application/pdf
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245.1.0.b: MODELO BIOQUÍMICAMENTE ESTRUCTURADO PARA LA ESTIMACIÓN DE LA EFICIENCIA DE UNA CELDA DE COMBUSTIBLE MICROBIANA
last_modified: 2024-03-19 14:00:00
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