dor_id: 4122467

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Internacional de Contaminación Ambiental" se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); Aquatic Sciences and Fisheries Abstracts, Cab Abstracts, Cab Health, Chemical Abstracts, Elsevier Biobase, Elsevier Geo Abstracts, Periódica, Pollution Abstracts, SCOPUS, Water Resources Abstracts

561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/

650.#.4.x: Biología y Química

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/index

351.#.#.b: Revista Internacional de Contaminación Ambiental

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/RICA.2018.34.02.13/46761

100.1.#.a: Jiménez Escamilla, Maxvell Gustavo; Garibay Orijel, Claudio; Borja Salin, Manuel Antonio

524.#.#.a: Jiménez Escamilla, Maxvell Gustavo, et al. (2018). BIOCHEMICALLY STRUCTURED MODEL FOR ESTIMATING THE EFFICIENCY OF A MICROBIAL FUEL CELL. Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 34 Núm. 2, 2018; 331-345. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4122467

245.1.0.a: BIOCHEMICALLY STRUCTURED MODEL FOR ESTIMATING THE EFFICIENCY OF A MICROBIAL FUEL CELL

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

264.#.0.c: 2018

264.#.1.c: 2018-04-30

653.#.#.a: microbial growth; modeling; bioenergy; renewable energy; crecimiento microbiano; modelación; bioenergía; energía renovable

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico claudio.amescua@atmosfera.unam.mx

884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/RICA.2018.34.02.13

001.#.#.#: 105.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/52398

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Se realizó un estudio preliminar de una celda de combustible microbiana a través de los rendimientos microbianos. Se obtuvo un modelo matemático para determinar la cantidad de cargas generadas en el tiempo en la cámara anódica de una celda de combustible microbiana, utilizando Escherichia coli como organismo electrogénico. El modelo se utilizó para estimar la eficiencia eléctrica desde el punto de vista de los rendimientos microbianos como son biomasa, sustrato y producto, y los coeficientes estequiométricos de las especies mencionadas. El modelo matemático se construyó mediante la descripción del crecimiento microbiano a través de un modelo logístico de población, el cual arrojó un coeficiente de determinación entre el modelo y los datos experimentales de R2 = 0.960 para sustrato y R2 = 0.982 para biomasa. Con este modelo de predicción de cargas eléctricas, en el futuro se procederá primero a medir experimentalmente rendimientos microbianos y coeficientes estequiométricos dado un organismo electrogénico, para estudiar así la factibilidad de implementación de dicha celda.

773.1.#.t: Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 34 Núm. 2 (2018); 331-345

773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/index

022.#.#.a: ISSN impreso: 0188-4999

310.#.#.a: Trimestral

300.#.#.a: Páginas: 331-345

264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM

doi: https://doi.org/10.20937/RICA.2018.34.02.13

harvesting_date: 2023-11-08 13:10:00.0

856.#.0.q: application/pdf

file_creation_date: 2018-04-30 21:54:19.0

file_modification_date: 2018-04-30 21:54:33.0

file_name: c2588af995a3afb53923b31f722dc2346e919f70e4b4da57b4988e6a4e15e54f.pdf

file_pages_number: 15

file_format_version: application/pdf; version=1.4

file_size: 2020109

245.1.0.b: MODELO BIOQUÍMICAMENTE ESTRUCTURADO PARA LA ESTIMACIÓN DE LA EFICIENCIA DE UNA CELDA DE COMBUSTIBLE MICROBIANA

last_modified: 2024-03-19 14:00:00

license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es

license_type: by-nc

No entro en nada

No entro en nada 2

Artículo

BIOCHEMICALLY STRUCTURED MODEL FOR ESTIMATING THE EFFICIENCY OF A MICROBIAL FUEL CELL

Jiménez Escamilla, Maxvell Gustavo; Garibay Orijel, Claudio; Borja Salin, Manuel Antonio

Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM, publicado en Revista Internacional de Contaminación Ambiental, y cosechado de Revistas UNAM

Licencia de uso

Procedencia del contenido

Cita

Jiménez Escamilla, Maxvell Gustavo, et al. (2018). BIOCHEMICALLY STRUCTURED MODEL FOR ESTIMATING THE EFFICIENCY OF A MICROBIAL FUEL CELL. Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 34 Núm. 2, 2018; 331-345. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4122467

Descripción del recurso

Autor(es)
Jiménez Escamilla, Maxvell Gustavo; Garibay Orijel, Claudio; Borja Salin, Manuel Antonio
Tipo
Artículo de Investigación
Área del conocimiento
Biología y Química
Título
BIOCHEMICALLY STRUCTURED MODEL FOR ESTIMATING THE EFFICIENCY OF A MICROBIAL FUEL CELL
Fecha
2018-04-30
Resumen
Se realizó un estudio preliminar de una celda de combustible microbiana a través de los rendimientos microbianos. Se obtuvo un modelo matemático para determinar la cantidad de cargas generadas en el tiempo en la cámara anódica de una celda de combustible microbiana, utilizando Escherichia coli como organismo electrogénico. El modelo se utilizó para estimar la eficiencia eléctrica desde el punto de vista de los rendimientos microbianos como son biomasa, sustrato y producto, y los coeficientes estequiométricos de las especies mencionadas. El modelo matemático se construyó mediante la descripción del crecimiento microbiano a través de un modelo logístico de población, el cual arrojó un coeficiente de determinación entre el modelo y los datos experimentales de R2 = 0.960 para sustrato y R2 = 0.982 para biomasa. Con este modelo de predicción de cargas eléctricas, en el futuro se procederá primero a medir experimentalmente rendimientos microbianos y coeficientes estequiométricos dado un organismo electrogénico, para estudiar así la factibilidad de implementación de dicha celda.
Tema
microbial growth; modeling; bioenergy; renewable energy; crecimiento microbiano; modelación; bioenergía; energía renovable
Idioma
spa
ISSN
ISSN impreso: 0188-4999

Enlaces