dor_id: 4150105

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos se someterán a dictamen tipo “doble ciego”, el cual realizarán especialistas

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO)

561.#.#.u: https://www.politicas.unam.mx/principal/index.php

650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: https://revistas.unam.mx/index.php/rmop/index

351.#.#.b: Revista Mexicana de Opinión Pública

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: https://revistas.unam.mx/index.php/rmop/article/view/85554/75537

100.1.#.a: Díaz Domínguez, Alejandro

524.#.#.a: Díaz Domínguez, Alejandro (2023). Collection Methods and Survey Accuracy. The case of Nuevo León, Mexico in 2021. Revista Mexicana de Opinión Pública; Núm. 35, 2023. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4150105

245.1.0.a: Collection Methods and Survey Accuracy. The case of Nuevo León, Mexico in 2021

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Ciencias Políticas y Sociales, UNAM

264.#.0.c: 2023

264.#.1.c: 2023-07-09

653.#.#.a: Encuestas; Elecciones estatales; Opinión pública; México; Mosteller; Polls; State elections; Public opinion; Mexico; Mosteller

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico rmop@politicas.unam.mx

884.#.#.k: https://revistas.unam.mx/index.php/rmop/article/view/85554

001.#.#.#: 119.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/85554

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Al analizar los diferentes métodos de recolección de datos por encuesta para la elección a la gubernatura de Nuevo León en 2021, se encontró, en consonancia con la literatura, que el error promedio se redujo conforme se acercaba la fecha de la elección, si se consideraba un horizonte temporal amplio. En algunos casos, las características metodológicas de las encuestas, como el margen de error, el tamaño de muestra y el número de días en campo, también ayudaron a reducir dicho error. Sin embargo, según el método de recolección empleado, en el que los métodos probabilísticos resultaron relativamente más acertados que los no probabilísticos, el error promedio y el error de estimación por candidatura presentaron variaciones en su precisión.

773.1.#.t: Revista Mexicana de Opinión Pública; Núm. 35 (2023): Julio - diciembre

773.1.#.o: https://revistas.unam.mx/index.php/rmop/index

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-4911; ISSN impreso: 1870-7300

310.#.#.a: Semestral

264.#.1.b: Facultad de Ciencias Políticas y Sociales, UNAM

doi: https://doi.org/10.22201/fcpys.24484911e.2023.35.85554

harvesting_date: 2023-11-08 13:10:00.0

856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Métodos de recolección y precisión de encuestas. El caso de Nuevo León, México en 2021

last_modified: 2024-03-19 14:00:00

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