dor_id: 4120071

506.#.#.a: Público

590.#.#.d: Los artículos enviados a TIP Revista especializada en ciencias químico-biológicas se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares

510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex) Scientific Electronic Library Online (SciELO), La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (Redalyc), Directory of Open Access Journals (DOAJ), Web Of Science (WoS), EBSCO, Medigraphic, Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica)

561.#.#.u: https://www.zaragoza.unam.mx/

650.#.4.x: Biología y Química

336.#.#.b: article

336.#.#.3: Artículo de Investigación

336.#.#.a: Artículo

351.#.#.6: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/index

351.#.#.b: TIP Revista especializada en Ciencias Químico-Biológicas

351.#.#.a: Artículos

harvesting_group: RevistasUNAM

270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx

590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)

270.#.#.d: MX

270.1.#.d: México

590.#.#.b: Concentrador

883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/

883.#.#.a: Revistas UNAM

590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM

883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/

883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM

850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México

856.4.0.u: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/article/view/128/128

100.1.#.a: Martinez Mayorga, Karina; Medina Franco, José L.

524.#.#.a: Martinez Mayorga, Karina, et al. (2018). Descubriendo los generadores de la actividad de los acantilados, utilizando el índice promedio de los valores de SALI. TIP Revista Especializada en Ciencias Químico-Biológicas; Vol. 21, Núm. 1, 2018; 14-23. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4120071

245.1.0.a: Descubriendo los generadores de la actividad de los acantilados, utilizando el índice promedio de los valores de SALI

502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México

561.1.#.a: Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, UNAM

264.#.0.c: 2018

264.#.1.c: 2017-09-25

653.#.#.a: Acantilados de actividad; consenso de panoramas de actividad; grk6; índice de panorama estructura-actividad; activity cliff; consensus activity landscape; grk6; structure-activity landscape index

506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2017-09-25, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico revistatip@yahoo.com

884.#.#.k: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/article/view/128

001.#.#.#: oai:ojs.ojs.escire.net:article/128

041.#.7.h: spa

520.3.#.a: Los acantilados de actividad se definen como compuestos con alta similitud estructural, pero también con alta diferencia en potencia. Estos compuestos tienen un impacto significativo en la optimización de líderes en química medicinal y en aplicaciones computacionales, como el desarrollo de modelos predictivos y en la selección de moléculas de referencia en búsquedas basadas en similitud molecular. Por lo tanto, es de gran relevancia la identificación de compuestos altamente asociados con los acantilados como por ejemplo los “generadores de acantilados de actividad”. En este trabajo se reportan la identificación de acantilados de actividad y las relaciones estructura-actividad de un grupo de 289 compuestos obtenidos por síntesis química que han sido evaluados a través de una proteína quinasa reguladora de receptores acoplados a proteínas-G. Para considerar la información de múltiples representaciones estructurales, se empleó el promedio del índice SALI (Structure-Activity Landscape Index) y se discuten también fragmentos estructurales responsables de la actividad biológica.  Activity cliffs are defined as compounds with high structure similarity but large potency difference. Identification of activity cliffs have a significant impact in lead optimization in medicinal chemistry, and computational applications such as the development of predictive models and the selection of queries for similarity searching. Therefore, the identification of compounds highly associated with activity cliffs in a given data set i.e., ‘activity cliff generators’, is of major relevance. Herein, we report the identification of activity cliffs and structure-activity relationships of a set of 289 synthetic compounds tested in a G protein-coupled receptor kinase, GRK. To account for information of multiple structure representations we used mean Structure-Activity Landscape Index (SALI). Structural fragments responsible for the activity are discussed.

773.1.#.t: TIP Revista Especializada en Ciencias Químico-Biológicas; Vol. 21, Núm. 1 (2018); 14-23

773.1.#.o: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/index

046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000

022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8723; ISSN impreso: 1405-888X

310.#.#.a: Semestral

300.#.#.a: Páginas: 14-23

264.#.1.b: Facultad de Estudios Superiores Zaragoza, UNAM

758.#.#.1: http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/index

doi: https://doi.org/10.1016/j.recqb.2017.08.002

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856.#.0.q: application/pdf

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245.1.0.b: Uncovering activity cliff generators using distribution of sali values

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