Estudio de Optimizador en bases de datos columnares y bases de datos relacionales dependiendo del Sistema de Información
Facultad de Ingeniería, UNAM, Portal de Datos Abiertos UNAM, Colecciones Universitarias
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100.1.#.a: María del Pilar Ángeles
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720.#.#.a: María del Pilar Ángeles
245.1.0.a: Estudio de Optimizador en bases de datos columnares y bases de datos relacionales dependiendo del Sistema de Información
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653.#.#.a: Bases de datos; Ingenierías
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de este recurso digital pertenece a la Universidad Nacional Autónoma de México. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2011, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio de contacto@dgru.unam.mx
041.#.7.h: spa
500.#.#.a: Estudio de Optimizador en bases de datos columnares y bases de datos relacionales dependiendo del Sistema de Información Objetivo General: Implementación de una Arquitectura Híbrida de Base de Datos que pueda adecuar su optimizador y utilice el Modelo de Datos (relacional o vertical) que corresponda según la operación que se tenga y el tipo de Sistema de Información que lo ejecute. Se ha realizado investigación e implementaciones en la industria que demuestran que El Modelo N-ario relacional es eficiente cuando existe manejo transaccional relacionado con lectura, inserción, borrado y actualización de la mayoría de los atributos de poca información, (pocos registros, muchas columnas). El Modelo Binario-Relacional o Columnar es eficiente cuando existe consulta masiva de pocos atributos (muchos registros,El Modelo Binario-Relacional o Columnar es eficiente cuando existe consulta masiva de pocos atributos (muchos registros, pocas columnas). Sin embargo aun existen ciertas características que ocasionan problemas en ambiente OLAP y OLTP. Propuesta de Solución y Originalidad: Todos los sistemas OLTP tienen REPORTEO que bloquea las transacciones en-línea. Por tanto, muchas veces se colocan en ALTA disponibilidad para incrementar la disponibilidad de la base de datos. PERO… si se implementan en N-ario Relacional duplican espacio en disco,CPU,etc. ¿Por qué no tener la copia replicada en un modelo Binario-Relacional? No requieren el doble de espacio ni recursos de cómputo y se puede poner activa dicha copia para procesar reportes. El reto es utilizar el modelo que convenga según el tipo de operación de BD que se tenga e implementarlo dentro del optimizador.
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last_modified: 2019-11-22 00:00:00
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Facultad de Ingeniería, UNAM, Portal de Datos Abiertos UNAM, Colecciones Universitarias
Dirección de Desarrollo Académico, Dirección General de Asuntos del Personal Académico (DGAPA). "Estudio de Optimizador en bases de datos columnares y bases de datos relacionales dependiendo del Sistema de Información", Proyectos Universitarios PAPIIT (PAPIIT). En "Portal de datos abiertos UNAM" (en línea), México, Universidad Nacional Autónoma de México.