dor_id: 4140950
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Educación Química", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Bibliografía latinoamericana (Biblat); Coordinación de la formación del personal de nivel superior (CAPES); Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Dialnet; Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Matriz De Información de Análisis de Revistas (MIAR); PERIODICA; Scientific Electronic Library Online (SciELO); A Division of the American Chemical Society (CAS); Scimago Journal & Country Rank; Scopus; European Reference index for the Humanities and Social Sciences (ERIHPLUS)
561.#.#.u: https://quimica.unam.mx/
650.#.4.x: Biología y Química
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: https://www.revistas.unam.mx/index.php/req
351.#.#.b: Educación Química
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: https://www.revistas.unam.mx/index.php/req/article/view/83233/75032
100.1.#.a: Saldivar-gonzález, Fernanda I.; Fernández- De Gortari, Eli; Medina-franco, José L.
524.#.#.a: Saldivar-gonzález, Fernanda I., et al. (2023). Inteligencia artificial en el diseño de fármacos: hacia la inteligencia aumentada. Educación Química; Vol. 34 Núm. 2, 2023; 17-25. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4140950
245.1.0.a: Inteligencia artificial en el diseño de fármacos: hacia la inteligencia aumentada
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Facultad de Química, UNAM
264.#.0.c: 2023
264.#.1.c: 2023-04-11
653.#.#.a: Química Farmacéutica; diseño de fármacos asistido por computadora; inteligencia artificial; inteligencia aumentada; medicinal personalizada
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico educquim@unam.mx
884.#.#.k: https://www.revistas.unam.mx/index.php/req/article/view/83233
001.#.#.#: 047.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/83233
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: El desarrollo e investigación de fármacos es un proceso complejo que a menudo se percibe más como un arte que como una ciencia. Las muchas incógnitas de las enfermedades humanas, su complejidad, y el gran tamaño del espacio químico para encontrar fármacos potenciales, hacen que la toma de decisiones en Química Farmacéutica sea excepcionalmente exigente. Por tal motivo, durante décadas y especialmente en años recientes, se han integrado al proceso de diseño de fármacos modelos computacionales, y en particular, modelos de inteligencia artificial (IA) en combinación con su uso racional (inteligencia e intuición humana basada en la experiencia). Aquí se proporciona una descripción general y crítica de ejemplos recientes de aplicaciones de IA en el diseño y desarrollo de fármacos. Se hace una discusión de los conceptos y enfoques computacionales involucrados, y se analizan las posibilidades y limitaciones del diseño de fármacos utilizando IA en conjunto con su uso racional (o “el razonamiento humano”): inteligencia aumentada.
773.1.#.t: Educación Química; Vol. 34 Núm. 2 (2023); 17-25
773.1.#.o: https://www.revistas.unam.mx/index.php/req
022.#.#.a: ISSN electrónico: 1870-8404; ISSN impreso: 0187-893X
310.#.#.a: Trimestral
300.#.#.a: Páginas: 17-25
264.#.1.b: Facultad de Química, UNAM
doi: https://doi.org/10.22201/fq.18708404e.2023.2.83233
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856.#.0.q: application/pdf
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