Interpolation of paleoclimatology datasets
Nieto-barajas, Luis Enrique
Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM, publicado en Atmósfera, y cosechado de Revistas UNAM
dor_id: 11186
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Atmósfera", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); SCImago Journal Rank (SJR)
561.#.#.u: https://www.atmosfera.unam.mx/
650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index
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270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
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245.1.0.a: Interpolation of paleoclimatology datasets
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264.#.0.c: 2018
264.#.1.c: 2018-03-28
653.#.#.a: Bayesian analysis; EPICA; Gaussian process; interpolation; pliocene; paleozoi
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico editora@atmosfera.unam.mx
884.#.#.k: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/ATM.2018.31.02.02
001.#.#.#: 022.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/52400
041.#.7.h: eng
520.3.#.a: Paleoclimatology data includes measures of the amount of carbon dioxide in the atmosphere and level and temperature of the oceans, among others. Recent records of climate change data were done at equidistant times; the different variables were typically measured at the same time to allow for association studies among them. However, there are no registered records of climate change data for thousands or millions of years ago. Scientists have had to device alternative ways of measuring these quantities. These methods are usually a result of indirect measurements, such as ice coring, where both the variable of interest and the time have to be estimated. As a result, paleoclimate data are a collection of time series where observations are unequally spaced. Here we review a Bayesian statistical method to produce equally spaced series and apply it to three paleoclimatology datasets that span from 300 million years ago to the present.
773.1.#.t: Atmósfera; Vol. 31 No. 2 (2018); 125-141
773.1.#.o: https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/index
046.#.#.j: 2021-10-20 00:00:00.000000
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2395-8812; ISSN impreso: 0187-6236
310.#.#.a: Trimestral
300.#.#.a: Páginas: 125-141
264.#.1.b: Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM
doi: https://doi.org/10.20937/ATM.2018.31.02.02
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Nieto-barajas, Luis Enrique
Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático, UNAM, publicado en Atmósfera, y cosechado de Revistas UNAM
Nieto-barajas, Luis Enrique (2018). Interpolation of paleoclimatology datasets. Atmósfera; Vol. 31 No. 2, 2018; 125-141. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/11186