Modelación del proceso precipitación-escurrimiento mensual por medio de regresiones
Campos Aranda, Daniel Francisco
Facultad de Ingeniería, UNAM, publicado en Ingeniería, Investigación y Tecnología, y cosechado de Revistas UNAM
dor_id: 26198
506.#.#.a: Público
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561.#.#.u: https://www.ingenieria.unam.mx/
650.#.4.x: Ingenierías
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336.#.#.3: Artículo de Investigación
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351.#.#.6: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index
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270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
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270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
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850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
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100.1.#.a: Campos Aranda, Daniel Francisco
100.1.#.u: Profesor Jubilado De La Universidad Autónoma De San Luis Potosí
524.#.#.a: Campos Aranda, Daniel Francisco (2014). Modelación del proceso precipitación-escurrimiento mensual por medio de regresiones. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 15, No 4, 2014. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/26198
245.1.0.a: Modelación del proceso precipitación-escurrimiento mensual por medio de regresiones
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561.1.#.a: Facultad de Ingeniería, UNAM
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264.#.1.c: 2015-01-15
653.#.#.a: Regresión lineal; regresión polinomial; coeficiente de correlación; homogeneidad; error relativo; parámetros estadísticos
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2015-01-15, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico marciaglez@dirfing.unam.mx
884.#.#.k: http://revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/45922
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: Para la solución de los problemas asociados con la evaluación de los recursos hídricos de un río, la modelación del proceso precipitación–escurrimiento (ppe) permite deducir datos faltantes de escurrimiento, así como ampliar su registro, ya que por lo general la información disponible de precipitación tiene más amplitud. también hace posible la estimación de las entradas a embalses, cuando la construcción de estos suspendió a la estación de aforos. El modelo matemático más simple que se puede establecer para el ppe es la regresión lineal o curva, a nivel mensual. este modelo se describe con detalle y se calibra con el registro conjunto de precipitación y escurrimiento mensuales de la estación hidrométrica ballesmi, el cual abarca 35 años. como el escurrimiento de la estación tiene una contribución importante de la descarga de manantiales, primero se corrigió su registro, retirando esa aportación. Para ello se desarrolló un procedimiento basado en los coeficientes de escurrimiento promedio mensual regionales o de una cuenca cercana y similar; en este caso se utilizó la estación de aforos tancuilín. ambas estaciones pertenecen a la región hidrológica núm. 26 parcial (bajo río pánuco) y se ubican dentro del estado de san luis potosí. Los contrastes realizados indican que el modelo de regresión mensual, debido a su planteamiento conceptual, reproduce fielmente los volúmenes escurridos mensual y alcanza una excelente aproximación en relación con su dispersión, lo anterior comprobado con base en las medias y las desviaciones estándar.
773.1.#.t: Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 15, No 4 (2014)
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022.#.#.a: ISSN impreso: 1405-7743
310.#.#.a: Trimestral
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Campos Aranda, Daniel Francisco
Facultad de Ingeniería, UNAM, publicado en Ingeniería, Investigación y Tecnología, y cosechado de Revistas UNAM
Campos Aranda, Daniel Francisco (2014). Modelación del proceso precipitación-escurrimiento mensual por medio de regresiones. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 15, No 4, 2014. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/26198