dor_id: 4122404
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la revista "Investigaciones Geográficas", se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Scimago Journal Rank (SJR); Bibliografía Latinoamericana en revistas de Investigación Científica y social (BIBLAT); Science Direct (Elsevier); Directory of Open Access Journals (DOAJ); Geographical Abstracts, Current, Geographical Publications, GeoDados
561.#.#.u: https://www.geografia.unam.mx/
650.#.4.x: Ciencias Sociales y Económicas
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index
351.#.#.b: Investigaciones Geográficas
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/30201/28061
100.1.#.a: González Murguía, Rene; Treviño Garza, Eduardo Javier; Aguirre Calderón, Oscar Alberto; Jiménez Pérez, Javier; Cantú Silva, Israel; Foroughbakhch Pournavab, Rahim
524.#.#.a: González Murguía, Rene, et al. (2004). Rodalización mediante sistemas de información geográfica y sensores remotos. Investigaciones Geográficas; Núm. 53; 39. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4122404
245.1.0.a: Rodalización mediante sistemas de información geográfica y sensores remotos
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Geografía, UNAM
264.#.0.c: 2004
264.#.1.c: 2012-02-20
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico dianachg@igg.unam.mx
884.#.#.k: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/30201
001.#.#.#: 073.oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/30201
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: Este trabajo de investigación se realizó en el ejido Pueblo Nuevo, estado de Durango, México. El objetivo es establecer una metodología para modelar y crear la división dasocrática de zonas forestales hasta nivel de subrodal. Para ello se utilizó información topográfica del Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) escala 1:50 000 y una imagen de satélite Landsat-ETM+ del 8 de abril del 2000. A partir de la información topográfica se generó un modelo digital de elevación con resolución espacial de 15 x 15 m, y se modelaron cuencas, subcuencas, microcuencas, submicrocuencas y cauces. La imagen Landsat-ETM+ fue remuestreada a 15 x 15 m con ayuda de la imagen pancromática para obtener mayor resolución espacial. Se clasificó la imagen por medio de estadísticas supervisadas con trabajo de campo para mapear los diferentes tipos de comunidades vegetales y usos de suelo. Se digitalizaron los rodales actuales creados por los prestadores de servicios técnicos forestales del ejido para su comparación. A partir del modelo digital de elevación se generaron los modelos de pendientes y exposición, para buscar asociación comparativa con los polígonos de rodales actuales. Se comparó la distribución de comunidades vegetales clasificadas contra el modelo de exposición para determinar patrones preferenciales de distribución. Los rodales modelados fueron obtenidos de la integración de las submicrocuencas modeladas y del modelo de patrones preferenciales de distribución de la vegetación. Y los subrodales fueron generados de la integración de los rodales modelados y de la clasificación de tipos de vegetación de la imagen Landsat-ETM+.
773.1.#.t: Investigaciones Geográficas; Núm. 53; 39
773.1.#.o: http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/index
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2448-7279; ISSN impreso: 0188-4611
310.#.#.a: Cuatrimestral
300.#.#.a: Páginas: 39
264.#.1.b: Instituto de Geografía, UNAM
doi: https://doi.org/10.14350/rig.30201
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245.1.0.b: Forest stratification through Geographical Information Systems and Remote Sensing
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