dor_id: 26189
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Cada artículo es evaluado mediante una revisión ciega única. Los revisores son externos nacionales e internacionales.
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex), Scientific Electronic Library Online (SciELO), Red de Revistas Científicas de América Latina y El Caribe, España y Portugal (RedALyC), Organización de Estados Iberoamericanos (CREDI), Actualidad Iberoamericana de Chile, Red Iberomericana de Innovación y Conocimiento Científico (REDIB), Science Direct, Directory of Open Acces Journals, Indice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias (Periódica), Bibliografía Latinoamericana (Biblat), Índice Internacional de Revistas Actualidad Iberoamericana (CIT)
561.#.#.u: https://www.ingenieria.unam.mx/
650.#.4.x: Ingenierías
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index
351.#.#.b: Ingeniería, Investigación y Tecnología
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: http://www.revistas.unam.mx/front/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural, UNAM
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: http://revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/45896/41127
100.1.#.a: Giraldo Chavarriaga, Juan Sebastián; Granada Echeverri, Mauricio; Castrillón Largo, Jhon Alexande
524.#.#.a: Giraldo Chavarriaga, Juan Sebastián, et al. (2014). Stochastic AC Optimal Power Flow Considering the Probabilistic Behavior of the Wind, Loads and Line Parameters. Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 15, No 4, 2014. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/26189
720.#.#.a: Giraldo Chavarriaga, Juan Sebastián ; Granada Echeverri, Mauricio ; Castrillón Largo, Jhon Alexande
245.1.0.a: Stochastic AC Optimal Power Flow Considering the Probabilistic Behavior of the Wind, Loads and Line Parameters
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Facultad de Ingeniería, UNAM
264.#.0.c: 2014
264.#.1.c: 2015-01-15
653.#.#.a: Probabilistic optimal power flow; point estimate method; wind generation; distributed generation; monte carlo simulation
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.es, fecha de asignación de la licencia 2015-01-15, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico marciaglez@dirfing.unam.mx
884.#.#.k: http://revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/45896
720.#.#.u: Facultad de Ingenierías Universidad Tecnológica de Pereira, Colombia; Facultad de Ingenierías Docente Programa de Ingeniería Eléctrica Universidad Tecnológica de Pereira, Colombia
041.#.7.h: spa
520.3.#.a: As is known, the insertion of new generation technologies, whether it is on transmission or distribution, has several effects on the traditional electric network, from technical changes to its regulation. There is a global interest on finding the best way to take advantage of those emerging technologies and the best way they can interact with the traditional power system. This paper proposes a methodology to exploit the maximum potential of the traditional electric network and the integration of a well-known generation technology such as the wind generation. to do so, we present a probabilistic ac optimal power flow (popf) that takes into account load variation, wind’s stochastic behavior and variable line’s thermal rating which is usually used as a deterministic value in several studies. A validation of two proposed schemes of the point estimate method (pem) is made, not only for normal distributions but for different kinds of probability distributions, such as weibull and generalized extreme value. obtained results are compared with the monte carlo (mc) simulation indicating that the proposed method significantly reduces the computational burden while maintaining a high level of accuracy.
773.1.#.t: Ingeniería Investigación y Tecnología; Vol 15, No 4 (2014)
773.1.#.o: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index
046.#.#.j: 2021-08-03 00:00:00.000000
022.#.#.a: ISSN impreso: 1405-7743
310.#.#.a: Trimestral
264.#.1.b: Facultad de Ingeniería, UNAM
758.#.#.1: http://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/index
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856.#.0.q: application/pdf
last_modified: 2021-08-12 16:00:00
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