dor_id: 4129214
506.#.#.a: Público
590.#.#.d: Los artículos enviados a la "Revista Mexicana de Ciencias Geológicas" se juzgan por medio de un proceso de revisión por pares
510.0.#.a: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT); Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal (Latindex); Scientific Electronic Library Online (SciELO); SCOPUS, Web Of Science (WoS); Science Citation Index-Expanded, Current Contents/ Physical, Chemical & Earth Sciences, Geoscience e-Journals, Periódica, Directory of Open Access & Hybrid Journals
561.#.#.u: https://www.geologia.unam.mx/
650.#.4.x: Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
336.#.#.b: article
336.#.#.3: Artículo de Investigación
336.#.#.a: Artículo
351.#.#.6: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/index
351.#.#.b: Revista Mexicana de Ciencias Geológicas
351.#.#.a: Artículos
harvesting_group: RevistasUNAM
270.1.#.p: Revistas UNAM. Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial, UNAM en revistas@unam.mx
590.#.#.c: Open Journal Systems (OJS)
270.#.#.d: MX
270.1.#.d: México
590.#.#.b: Concentrador
883.#.#.u: https://revistas.unam.mx/catalogo/
883.#.#.a: Revistas UNAM
590.#.#.a: Coordinación de Difusión Cultural
883.#.#.1: https://www.publicaciones.unam.mx/
883.#.#.q: Dirección General de Publicaciones y Fomento Editorial
850.#.#.a: Universidad Nacional Autónoma de México
856.4.0.u: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/1641/1430
100.1.#.a: Mancera-alejandrez, Javier; Macías-medrano, Sergio; Villarreal-rubio, Enrique; Solano-rojas, Dario
524.#.#.a: Mancera-alejandrez, Javier, et al. (2021). Validación estadística de datos de la orientación de discontinuidades en rocas a partir de nubes de puntos 3D obtenidas con dron. Revista Mexicana de Ciencias Geológicas; Vol 38 No 3, 2021; 152-163. Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/4129214
245.1.0.a: Validación estadística de datos de la orientación de discontinuidades en rocas a partir de nubes de puntos 3D obtenidas con dron
502.#.#.c: Universidad Nacional Autónoma de México
561.1.#.a: Instituto de Geología, UNAM
264.#.0.c: 2021
264.#.1.c: 2021-11-24
506.1.#.a: La titularidad de los derechos patrimoniales de esta obra pertenece a las instituciones editoras. Su uso se rige por una licencia Creative Commons BY-NC 4.0 Internacional, https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es, para un uso diferente consultar al responsable jurídico del repositorio por medio del correo electrónico rmcg@geociencias.unam.mx
884.#.#.k: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/1641
001.#.#.#: 113.oai:ojs.rmcg.geociencias.unam.mx:article/1641
041.#.7.h: eng
520.3.#.a: Se presenta una metodología para la validación estadística para superficies de discontinuidad obtenidas de nubes de puntos utilizando fotogrametría digital a partir de drones. Esta metodología permite revisar la calidad de datos obtenidos con fotogrametría y decidir si estas mediciones son o no representativas de las superficies de discontinuidad que analizan. Esta metodología se compone de tres pasos, siendo el primero un análisis de forma que permite definir qué modelo estadístico se debe utilizar: Fisher para agrupaciones circularmente simétricas o Bingham que se ajusta mejor para agrupaciones axialmente simétricas. Este paso también es el elemento que marca la mayor diferencia con respecto a otros trabajos ya que nuestra metodología parte de la premisa de que no todas las superficies de discontinuidad son planas y, por lo tanto, los parámetros de Fisher no permiten validar datos que no corresponden a un plano
En el segundo paso de la metodología, se calculan los parámetros de consistencia que dependen del modelo estadístico que se definió en el paso 1. Los parámetros son similares para los dos modelos, en ambos se calcula κ que indica qué tanto se concentra la muestra alrededor de la orientación media y valida la existencia de esta y α95 que es el valor del ángulo generador de un cono con un límite de confianza del 95% de que contenga dentro la orientación media.
Por último, el paso 3 se utiliza cuando se tienen medidas de control con las que comparar los datos de la nube de puntos y permite definir si ambas muestras caracterizan a la misma superficie de discontinuidad en el macizo rocoso.
Los resultados obtenidos en una pared rocosa permitieron observar que las mediciones obtenidas a partir del dron representan fielmente a la superficie de discontinuidad analizada, cuando estas se compararon con las mediciones realizadas manualmente con la brújula. Además, los parámetros de dispersión (κ y α95) arrojaron resultados que permiten asegurar que 1) existe una dirección preferencial (orientación promedio) y 2) que esta dirección es representativa de toda la superficie medida.
773.1.#.t: Revista Mexicana de Ciencias Geológicas; Vol 38 No 3 (2021); 152-163
773.1.#.o: http://rmcg.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/index
022.#.#.a: ISSN electrónico: 2007-2902; ISSN impreso: 1026-8774
310.#.#.a: Cuatrimestral
300.#.#.a: Páginas: 152-163
264.#.1.b: Instituto de Geología, UNAM
doi: https://doi.org/10.22201/cgeo.20072902e.2021.3.1641
handle: 00fd76c23ce73948
harvesting_date: 2023-08-23 17:00:00.0
856.#.0.q: application/pdf
file_creation_date: 2021-11-29 17:23:07.0
file_modification_date: 2021-11-29 17:55:06.0
file_creator: Javier Mancera-Alejandrez
file_name: d84da49dfdf0a2b693b3c4f98a2e325123a438e0100cb47ba2b55f606d5910d7.pdf
file_pages_number: 12
file_format_version: application/pdf; version=1.7
file_size: 7751483
245.1.0.b: Spherical data validation of rock discontinuities orientation from Drone-derived 3D Point Clouds
last_modified: 2023-08-23 17:00:00
license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode.es
license_type: by-nc
No entro en nada
No entro en nada 2